总体来说,数据治理的标准是:梳理自身数据资产,或者通过多种手段、模式去搜集、积累数据资产,并在数据资产的基础上,积累、延伸各种数据创新的模式,由标准指引价值实现,并通过共享共治,带来行业价值的飞跃。
国务院不久前发布了〔2015〕50号文《促进大数据发展行动纲要》,也就是大数据发展国家行动计划,要求各部委、各省市从垂直的行业和管理的条线来分解、落实国家的大数据战略。行动计划主要分为三大模块:政府大数据,大数据产业及政府大数据和产业大数据发展的数据保障机制。这是中国首次提出了“数据强国”目标,目的是将中国建设成为数据强国。
从国家层面映射到新闻出版业,实际上也可以分为以下维度:从行业监管的角度,如何从供应链和提升行业运行效率,来实现行业价值;单体出版发行集团、公司能提供何种数据;如何加强数据安全保障体系建设等。这是《国家大数据发展纲要》映射到新闻出版业所对应的一些思考。出版行业成立的数据治理推动小组,正好可以去深化自身的行动计划。
对于新闻出版业而言,数据治理的第一个工作是梳理自身拥有的数据资产,以及资产的用途。对内来说,可能用于效率提升、成本降低,或印刷质量提升、风险管控等,实现整个行业供应链效率的提升等;对外而言,数据可在平台生态链里实现更多的创新服务,如提供数据搜索,也可在数据之上进行二次加工,分析行情指数等。
实际上,数据治理方面的最重要话题之一是战略。数据资产到底能为商业模式的构建带来哪些变化和创新?这是思维上的转变和战略上的认识,是高层领导所要做的事情,具体工作是由技术人员来完成的。数据治理所倡导的最终结果就是数据价值的实现。通过数据交易组织,如贵阳大数据交易所,实现原始数据的直接交易,也可以将数据提炼、标准化变成数据资产来进行交易。数据资产可以直接产生价值,也可以经过整合,在数据之上提供相应的服务等,让服务产生价值。
(作者系数据治理国际标准联合编辑、上海软件中心CDO)
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