6月3日消息，国家知识产权局信息显示，浙江大胜达包装股份有限公司、杭州未名信科科技有限公司、浙江省北大信息技术高等研究院申请一项名为“一种基于持续学习模型的语音唤醒方法、装置及存储介质”的专利，授权公告号CN116153296B，授权公告日为2026年5月29日。申请公布号为CN116153296A，申请号为CN202211090630.3，申请公布日期为2026年5月29日，申请日期为2022年9月7日，发明人潘帅、张伟、陈曦、麻志毅，专利代理机构北京辰权知识产权代理有限公司，专利代理师付婧，分类号G10L15/06、G10L15/16、G10L15/22。
专利摘要显示，本申请涉及一种基于持续学习模型的语音唤醒方法、装置及存储介质。所述方法包括：基于轻量级深度残差卷积网络构建教师模型和学生模型，并将教师模型和学生模型组装为持续学习模型；获取语音样本数据；将语音样本数据作为训练样本输入所述持续学习模型中进行训练；采用训练好的持续学习模型对目标语音进行唤醒。本申请能提升预测精准性和唤醒效率。特别是在模型训练过程中，教师模型与学生模型融合的训练方式，结合蒸馏损失、特征图损失与交叉熵损失，使持续学习模型得以优化，使学生模型负责学习新知识，教师模型负责引导学生模型不过度学习新知识，通过减小旧知识与新知识之间分布差异，实现了新知识的学习以及旧知识的保留。
评论
收藏
打印
